Роллинг значит, возвращение нан в dataframe панд питона

Так что я пытался отработать скользящую среднюю, и когда outputed это дает мне NaN по какой-то причинеРоллинг значит, возвращение нан в dataframe панд питона

import pandas as pd 
import pandas_datareader.data as web 
import numpy as np 
currentTime = datetime.now().date() 

f = web.DataReader('goog', 'yahoo', start=2014-1-1, end=currentTime) 
ma_50 = pd.rolling_mean(f, window=50) 
print(ma_50)

Выход только дает мне дату и значение что я хочу, по-видимому, NaN так:

2012-01-03   NaN   NaN   NaN   NaN  NaN

источник

2016-05-19 sam202252012

работает для меня, также отметить, дата начала * не * Jan-1 2014. –

жаль, им путать то, что вы имеете в виду 1 января 2014, с – sam202252012

я использую PyCharm является вот почему – sam202252012

Вы хотите скользящее среднее за 50 дней, поэтому первые 49 дней не будет иметь data.Try меньшее число усреднений, чтобы увидеть его:

import pandas as pd 
import pandas_datareader.data as web 
import datetime 
import numpy as np 

currentTime = datetime.datetime.now().date() 
df = web.DataReader('goog','yahoo', start='2016-5-1',end='2016-5-15') 

ma_3 = pd.rolling_mean(df, window=3) 

print(ma_3)

Выходные:

    Open  High   Low  Close  Volume \ 
Date                  
2016-05-02   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN 
2016-05-03   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN 
2016-05-04 694.996663 699.410014 690.670003 695.423340 1.621233e+06 
2016-05-05 695.019999 699.970011 692.243327 696.496663 1.632333e+06 
2016-05-06 695.523336 704.643331 694.278992 702.750000 1.730700e+06 
2016-05-09 702.693339 710.963338 701.275655 708.483337 1.670633e+06 
2016-05-10 709.043335 718.023336 707.942322 715.733337 1.632533e+06 
2016-05-11 717.386658 722.230001 712.839986 717.123332 1.586100e+06 
2016-05-12 719.073324 722.409993 712.506653 717.259990 1.536867e+06 
2016-05-13 717.466655 720.130656 710.353333 713.143331 1.451600e+06 

      Adj Close 
Date      
2016-05-02   NaN 
2016-05-03   NaN 
2016-05-04 695.423340 
2016-05-05 696.496663 
2016-05-06 702.750000 
2016-05-09 708.483337 
2016-05-10 715.733337 
2016-05-11 717.123332 
2016-05-12 717.259990 
2016-05-13 713.143331

источник

2016-05-19 19:41:27 roadrunner66

Спасибо, много, поэтому, если бы я сделал это с большим знанием, как бы я это сделал – sam202252012

Вы уже это сделали, но не заметили. Просто прокрутите вниз до строки 50, и ваши номера начнут появляться. У вас не может быть скользящего среднего в первых 49 строках, так как вы не знаете прошлое (в общем). Для этого набора данных, если вы хотите, чтобы он начинался со среднего в январе, просто получите данные с 50 дней назад. – roadrunner66

Спасибо, много, все сработало – sam202252012

Роллинг значит, возвращение нан в dataframe панд питона

ответ

Смежные вопросы