Моя цель - найти собственные значения и векторы входной матрицы размером mxn
. Так как это прямоугольная матрица, превращает такую же в квадрат-симметричную матрицу, делая транспонирования, а затем матричного умножение-с источником матрицы.Выполнение определения собственных значений с использованием библиотеки MKL
После этого я использую библиотеку Intel MKL для определения собственных значений и векторов квадратично-симметричной матрицы. К сожалению, для квадратного симметричного размера матрицы 1000000 x 100000
время составляет ~ 35-40 с, что не подходит для моего приложения.
Любые предложения по повышению производительности будут действительно полезными.
Заранее благодарен
Вычисление собственных значений больших матриц просто дорого. Вы либо модифицируете свой алгоритм, чтобы не нуждались в собственных значениях, либо для создания матриц, чьи собственные значения легче вычислить, или вы платите цену во время выполнения, чтобы найти собственные значения. Ничего подобного. –