Я пытаюсь выяснить, как использовать RANSAC для определения линии, я использую определение canny edge для обнаружения начальных ребер внутри изображения, однако я бы случайно взял образец значений пикселей или пиксельные местоположения от изображения к модели линии.Использование определения изображения для обнаружения линий?
0
A
ответ
0
Вы, конечно, используете места. Вы не можете получить линию от интенсивности.
Пограничные детекторы обычно генерируют два вида пикселей. Неграничные пиксели, которые обычно являются черными и крайними пикселями, которые не являются черными. Их значения иногда содержат информацию о качестве края.
Просто выбрать случайный набор реберных точек ...
Также есть много литературы в Интернете. Просто Google и прочитайте, что вы найдете.
http://cs.gmu.edu/~kosecka/cs682/lect-fitting.pdf, например ...
Смежные вопросы
- 1. обнаружения линий в MATLAB изображения
- 2. Удаление линий с изображения записной книжкой для определения разряда python
- 3. Хороший подход для обнаружения линий в изображении?
- 4. обнаружения линий в MATLAB
- 5. обнаружения линий в изображении
- 6. алгоритмы обнаружения линий в изображении?
- 7. Обнаружения повторяющихся групп линий
- 8. Использование изображения ядра для обнаружения объекта
- 9. Mysql REGEX для обнаружения длинных линий
- 10. простой алгоритм определения прямых линий
- 11. Использование CGRectIntersectsRect для обнаружения столкновений
- 12. Использование OpenCV для обнаружения ecllipse
- 13. Быстрый алгоритма для обнаружения наклона линий в изображении
- 14. Использование OpenVV для обнаружения показов объявлений
- 15. Как использовать HoughLinesP для определения горизонтальных линий в OpenCV?
- 16. Использование Java и BoofCV для обнаружения фигур в файле изображения
- 17. Использование PIL (Библиотека изображений Python) для обнаружения изображения на экране
- 18. Использование Azure Machine для обнаружения символа внутри изображения
- 19. Как найти угол обнаружения линий hough?
- 20. Использование 2 Kinects для обнаружения
- 21. Использование Picamera для обнаружения движения
- 22. Использование UADetector для обнаружения роботов
- 23. Использование Android для обнаружения сигналов
- 24. Использование mahout для обнаружения аномалии
- 25. Использование zabbix_sender для обнаружения хоста
- 26. Использование недетерминизма для обнаружения клик?
- 27. Удаление линий из изображения
- 28. Алгоритм обнаружения ловушек для определения местоположения на основе x?
- 29. 3D-алгоритм определения точки сетки/функциональных линий
- 30. Извлечь часть изображения для определения
было бы хорошая идея после применения Осторожных краев, в первый цикл через изображение и выберите Записать все края, где значение пикселей больше, чем 0 или некоторые пороговое значение, а затем выберите случайная выборка из набора ребер? – John321
Да, вы обычно создадите список из 2d пунктов для работы. – Piglet
Что я имею в виду, вы бы избежали всех местоположений черных пикселей и записывали краевые пиксели, которые в этом случае белые? – John321