2016-12-06 3 views
-1

Я сейчас делаю классификационную задачу, которую я хочу, чтобы классифицировать данные в три группы безопасности, включая A, B и C.Классификация толерантности

Интересно, что там любое слово может описать следующую ситуацию.

Ситуация такова, что группа А имеет более высокий уровень безопасности, чем в группе B, так это неприемлемо, если данные относятся к группе А классифицируются как группа В. Но это терпимо, если данные относятся к группе B классифицируются как Группа A.

Я хочу найти несколько ключевых слов, чтобы описать эту ситуацию, любые предложения?

ответ

0

Я думаю, что ваше исследование в данном случае должно дать похудения, когда ваша модель неправильно классифицирует A как B. этот случай такой же, как если бы у вас был несбалансированный набор данных, где отрицательный класс Overrepresented, поэтому, чтобы он умер, мы добавляем вес к положительному классу.

Ваше дело частности, вы только хотите, чтобы дать Wight> 1, если класс А предсказаны В. бесчестием матрица должна быть, как показано ниже, где ваш добавить вес W.

| | real class A | real class B | real class C | |-------------------|--------------|--------------|--------------| | predicted class A | v1 | W * v2 | v3 | | predicted class B | v4 | v5 | v6 | | predicted class C | v7 | v8 | v9 |

keyworks : взвешенная классификация, оштрафованный логарифмический убыток или классификация

Надеюсь, что поможет

Смежные вопросы