svm классификация

Question

Я новичок в MATLAB и выполняю свой проект программирования в области обработки цифровых изображений, т. Е. Классификация изображений с магнитным резонансом с использованием вейвлет-функций + SVM + PCA + ANN. Я выполнил образец SVM-классификации из инструмента MATLAB и изменил его, чтобы соответствовать моим требованиям. Я сталкиваюсь с проблемами при хранении более чем одной функции во входном векторе и в предоставлении нового ввода в SVM. Пожалуйста помоги.

Answer 1

Просто кормить многомерных данных функций для svmtrain(Training, Group) функции в качестве учебного параметра (Training может быть матрица, каждый столбец представляет собой отдельную функцию). После этого используйте для тестирования классификацию данных svmclassify(SVMStruct, Sample).