Я оцениваю технологии разработки chatbot. Tensorflow и API.ai - это (оба из google) варианты, которые я рассматриваю прямо сейчас. Но я не уверен, какой из них выбрать. Можете ли вы предоставить указатели, когда подходит Tensorflow и когда использовать API.ai?Когда использовать tensorflow или api.ai
1
A
ответ
0
API.ai в основном обеспечивает движок NLP, который понимает NLP и извлекает намерения объектов и т. Д. Для вашего использования. Например, вы можете просто создать простой чат-бот, используя это.
С другой стороны, тензорный поток представляет собой общую систему глубокого обучения/машинного обучения. Вы можете построить (почти) любые алгоритмы глубокого обучения/машинного обучения, используя TensorFlow.
0
API.ai:
- Вы можете создать работающий бот в течение нескольких минут.
- Удобный пользовательский интерфейс.
- Разработка бота с одной строкой кода.
- Проверьте быструю интеграцию с платформой обмена сообщениями, например, Facebook, телеграммой, слабинами и т. Д.
- Это также хорошо для прототипирования бота приложения.
- Уже подготовлено (готово) много разговоров общего назначения, чтобы вы могли использовать их напрямую.
- Трудно построить сложную беседу.
Tensorflow:
- Tensorflow является цель машина общего обучения/глубоко Learing библиотека.
- Хорошо, чтобы построить сложный разговор.
- Время потреблять поезд разговор.
Смежные вопросы
- 1. Tensorflow ошибка, когда я пытаюсь использовать tf.contrib.layers.convolution2d
- 2. сфера вопросов в api.ai
- 3. Настройка Tensorflow использовать
- 4. api.ai - дублировать намерения
- 5. Как использовать tensorflow-wavenet
- 6. api.ai аутентификация веб-хостинга
- 7. Вызов api.ai от Android
- 8. Reshape или tf.gather(), tensorflow
- 9. Как закончить разговор с API.AI
- 10. Tensorflow, py_func или настраиваемая функция
- 11. Api.ai намерение иерархии и дублирует
- 12. Как создать счетчик символов в api.ai?
- 13. не получает ответа от api.ai
- 14. Как использовать sampled_softmax_loss в Tensorflow
- 15. Как использовать Caffe или TensorFlow в универсальном приложении Windows?
- 16. Когда использовать!() Или! = Когда, если не нулевой
- 17. Как использовать обученный алгоритм tensorflow
- 18. Как использовать метод control_dependencies Tensorflow?
- 19. TensorFlow - какое изображение Docker использовать?
- 20. Как использовать tf.nn.embedding_lookup_sparse в TensorFlow?
- 21. Когда использовать (или не использовать) делегат
- 22. Синхронизация, когда использовать или не использовать?
- 23. Когда использовать NaN или +/- Infinity?
- 24. , когда использовать ajax.load() или jquery.ajax()
- 25. Когда использовать (: метод) или (&: метод)
- 26. Когда использовать STRef или IORef?
- 27. Когда использовать HANDLE_EINTR или HANDLE_EAGAIN?
- 28. объекты или затворы - когда использовать?
- 29. Когда использовать: до или: после
- 30. Когда использовать Servlet или @Controller
Спасибо за ответ. Не могли бы вы рассказать мне реальное применение/использование тензорного потока (кроме чатов)? –