Я хочу знать, могу ли я вычесть двухканальное изображение с изображением GreyVal. Я знаю, что обычно вам приходится вычитать каждый канал отдельно, но одно из изображений содержит информацию о толщине объекта в мм, которую я преобразовал в значения rgb, а затем мне пришлось использовать 2 канала, потому что диапазон от 0,001 до 1,8 мм, поэтому я умножили значения на 1000 и поместили их в изображение. Другой - обычное изображение greyVal. У тебя есть идеи?OpenCV Image Subtraction
1
A
ответ
1
Если я понимаю, что вы правильно задаете вопрос, лучше поместить значения толщины в один канал изображения CV_32F или CV_64F. Управлять действительными числами будет проще. Если вы хотите вычесть из него серое изображение CV_8U, вы должны преобразовать его в тип первого.
Смежные вопросы
- 1. OpenCV Android Background Subtraction
- 2. OpenCv Multispectral Image openCV
- 3. «set subtraction»
- 4. OpenCV mat * image = (Mat *) image
- 5. Вставить OpenCV Image
- 6. opencv image window/imshow
- 7. OpenCV image color analysisis
- 8. Opencv Transforming Image
- 9. OpenCV vs Core Image
- 10. OpenCV cvRemap Cropping Image
- 11. python opencv: no image
- 12. rotate image opencv
- 13. Image Fusion OpenCV
- 14. Opencv Mat create Image
- 15. OpenCV Image Load Issue
- 16. Opencv - circle image warp
- 17. OpenCV Python: Normalize image
- 18. Прочитано RGBA Image OpenCV
- 19. OpenCV Image Matching
- 20. OpenCV - Partial Image Matching
- 21. Binary Subtraction - Python
- 22. DataSets and Background Subtraction
- 23. Bounding box boolean subtraction?
- 24. Excel Time Subtraction
- 25. Matrix Subtraction Confusion (Java)
- 26. Bigint Subtraction in C++
- 27. Subtraction App Java
- 28. OpenCV Image in Image Search (C++)
- 29. OpenCV для ANDROID image compare
- 30. OpenCV Image Resize flips размеры?
о, спасибо, я этого не знал. – Xeno1987