Я работаю над проектом, который должен обнаруживать транспортные средства и классифицировать их в соответствии с их формой (Pickup, Muv, Sedan и т. Д.).
Его мой второстепенный проект, и мне нужно представить его через месяц (очевидно, не так много времени)
Я смущен, что должен использовать изображение или видео для ввода.
DataSets and Background Subtraction
- Если Изображение-> то кто может предложить мне набор данных, которые имеют 2 набора каждого изображения (1.vehice + фон, 2.Only фон), так что вычитание фона легче.
- Если видео-> скажите мне, с чего мне начать, чтобы я мог сегментировать движущиеся автомобили и извлекать из них функции для обучения.
Каркасы я получаю после использования «смесь гауссовой» содержит транспортное средство, которое не идеально белый/сегментирован (учитывая остальное черный), поэтому я не могу использовать свою форму в качестве признака. Может ли кто-нибудь предложить хороший метод для этого и что мне нужно узнать, чтобы завершить этот проект.
Любое сообщение, представляющее интерес, могло бы помочь,
Заранее спасибо.
Ваш вопрос слишком общий, чтобы получить здесь большую помощь. Вам лучше вернуться, когда у вас возникнут проблемы с вашей реализацией. –
Я не могу начать на самом деле, прошу прощения за то, что я сделал что-то вроде noob, но можно ли получить вышеописанный набор данных. Я не знаю другого места для помощи ... Я знаю, что вы, ребята, опытны, поэтому я прошу немного помочь ... Plz – drift
Это может помочь рассказать больше о том, что вы пытаетесь. Вы упоминаете «смесь гауссовых» ... как вы это делаете? Какой код вы можете поделиться? Что не работает так, как вы планируете? –