Самые используемые теги автора - mysql normalized database

Question

Я не могу заставить этот запрос работать. Я пробовал это, но не работает:

SELECT tags.* 
FROM blog_tags AS tags 
LEFT JOIN blog_items AS items ON (items.authorid = 4) 
LEFT OUTER JOIN blog_items_tags AS itemstags ON (itemstags.itemid = items.id) 
GROUP BY tags.id 

Что я хочу, так это получить все теги, которые автор использовал в статьях.

За идею: Базы данных являются:

• blog_tags (идентификатор, название)
• blog_items (только изделия с поля ид, AuthorID и т.д ...)
• blog_items_tags (Itemid, TagID).

Какое правильное заявление? (Я не очень хорошо разбираюсь в mysql)

Answer 1

Вы отсутствующее условию соединения (ваша таблица blog_tags является нигде не используется). Кроме того, вам нужен INNER JOIN, так как вам нужны только те теги, которые были использованы, а не все теги и соответствующая информация.

Здесь исправляется запрос:

SELECT tags.* 
FROM blog_tags AS tags 
INNER JOIN blog_items_tags AS itemstags ON (itemstags.tagid = tags.id) 
INNER JOIN blog_items AS items ON items.authorid = 4 AND items.id = itemtags.itemid 
GROUP BY tags.id 

Answer 2

Устранение неполадок при запуске более простых версий этого запроса, а затем наращивании. Начать с

SELECT tagid FROM blog_tags 

Затем обработать.

В частности, попробуйте удалить AS. Этот аромат SQL может потребовать его отсутствия:

SELECT tagid FROM blog_tags tags 

Answer 3

Я всегда использую подзапросы в таких случаях. Вы также можете использовать соединения, но я никогда не был так комфортен писать их (и я думаю, что они все равно оценивают один и тот же поиск БД), но поправьте меня, если я ошибаюсь!), Поэтому я бы написал что-то вроде этого:

SELECT tags.* FROM tags WHERE id IN (
    SELECT tagid FROM blog_items_tags WHERE itemid IN (
     SELECT id FROM blog_items WHERE authorid = 4 
    ) 
); 

это немного грязнее, чем присоединиться, но это имеет смысл для меня, когда я вернусь и читать его - надеюсь, что это помогает!

Edit: Если вы хотите, сколько раз был использован каждый тег, вы можете добавить COUNT и GROUP BY к запросу:

SELECT tags.*, COUNT(*) FROM tags WHERE id IN (
    SELECT tagid FROM blog_items_tags WHERE itemid IN (
     SELECT id FROM blog_items WHERE authorid = 4 
    ) 
) GROUP BY tags.title;