Получение стабильных оценок SOLR

Question

Я запускаю запрос к ядру SOLR и ограничиваю результат с помощью фильтра , например fq: {!frange l=0.7 }query($q). Я знаю, что оценки SOLR не имеют абсолютное значение, но 0,7 (только пример) вычисляется на основе пользовательского ввода и некоторой эвристики, которая работает достаточно хорошо.

Проблема заключается в следующем: я обновляю довольно много документов в своем ядре. Обновленные поля представляют собой только поля данных метаданных, которые не связаны с поиском . Но из-за того, что обновление является внутренне удаленной + вставкой, IDF и doc counts меняются. И так же рассчитанные оценки. Неожиданно мой запрос возвращает разные результаты.

Как объяснил мне Йоник here, это поведение по дизайну. Поэтому мой вопрос: что является самым простым и минимальным способом сохранить результаты и результаты моего запроса стабильными?

Выполнение оптимизации после каждой фиксации должно решить проблему, но я не знаю, есть ли что-то более простое и дешевое.

Answer 1

Вам действительно нужно выполнить оптимизацию. Когда вы оптимизируете индексный solr, очистите все документы еще не заостренными и сделайте запрос стабильным. Это происходит из-за того, что сбор данных метаданных является дорогостоящим, когда все документы обновляются. Из-за этого solr просто делайте это при оптимизации. Существует хороший способ узнать, является ли ваш индекс более стабильным ... Когда вы обращаетесь к API Solr, вы можете увидеть Num Docs и Max Doc. Если Max Doc больше Num Docs, это означает, что у вас есть несколько старых продуктов, влияющих на ваш расчет релевантности. Оптимизируя индекс, эти два числа снова становятся равными. Если эти цифры равны, вы можете доверять, что IDF был рассчитан правильно.