2010-08-26 2 views
26

Какие методы Google (и другие компании PPC) используют для предотвращения мошенничества с кликами?Как обнаружено обнаружение кликов?

+5

Это не вопрос программирования. Даже не близко. (Конечно, Google не собирается раскрывать свои методы, чтобы люди могли обойти их.) –

+1

Дэвид, в статье, опубликованной ниже, Google раскрывает свои методы. :) –

+1

@Ian P: В целом, я отмечаю. Вы не узнаете подробности, кроме того, что наняли Google или практикуют промышленный шпионаж. –

ответ

26

Вот что Google ли: http://googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html

Google Adwords Официальный ответ: https://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en-uk&topic=10625&answer=6114

Google 3 part system for invalid click detection

Другие методы: Есть много таких, как:

1) Если есть несколько запросов ts от того же IP.

2) Forensic анализ файлов рекламодателей веб-сервера журнала:
Этот анализ данных веб-сервера рекламодателя требует глубокий взгляд на источник и поведение трафика. Поскольку для анализа используются стандартные файлы журналов, данные проверяются рекламными сетями. Проблема с этим подходом заключается в том, что он полагается на честность посредников в выявлении мошенничества.

3) Сторонние подтверждение:
третьи стороны предлагают веб-решений, которые могут вовлекают размещение изображений одного пикселя или Javascript на веб-страницах рекламодателя и подходящего мечения объявлений. Посетителю может быть предоставлен файл cookie. Информация посетителя затем собирается в стороннем хранилище данных и предоставляется для загрузки. Лучшие предложения позволяют легко выявить подозрительные клики, и они показывают причины такого вывода. Поскольку файлы журналов рекламодателя могут быть подделаны, их сопровождение с подтверждением данных от третьей стороны формирует более убедительные доказательства для представления в рекламной сети. Однако проблема с сторонними решениями заключается в том, что такие решения видят только часть трафика всей сети. Следовательно, они могут с меньшей вероятностью идентифицировать шаблоны, охватывающие несколько рекламодателей. Кроме того, из-за ограниченного объема трафика, который они получают по сравнению с посредниками, они могут быть чрезмерно или менее агрессивными при оценке того, что трафик является мошенничеством.

4) Тогда существует множество Pay Per программного обеспечения обнаружения мошенничества нажмите: Некоторые примеры:

10

IP Логгин г - то же, щелчок от вашего адреса

Cookies - либо по ссылке или вашей PPC компании логин

Порог регистрации - 10x количество кликов, чем нормальный или ненормально высокий процент по сравнению загрузки страницы

7

Они определенно бежать некоторые интеллектуальные алгоритмы для анализа потока кликов.

Например, если распределение кликов со временем не соответствует Poisson distribution, это может быть признаком того, что было замечено что-то неестественное. Могут быть автоматические щелчки или люди, целенаправленные.

Это наука, а также искусство и психология, которые помогают решить эту проблему.

Смежные вопросы