Пусть у меня есть следующий DataFrame:Панды: заполнить недостающие значения, режим, имеющий «индекс вне границ» ошибки
Sample=pd.DataFrame({'Gender':['Male','Male','Male','Male','Female','Female','Male','Male'],
'Married':['No','Yes','Yes','Yes','No','No','Yes','Yes'],
'Dependents':['1','1','1','0','3+','3+','1','1'],
'Education':['Not Graduate','Graduate','Graduate','Graduate','Not Graduate','Not Graduate','Graduate','Graduate'],
'ApplicantIncome':[3596,3717,4166,2400,3333,6000,1234,4567],
'Credit_History':['1',np.nan,'0','1',np.nan,'1',np.nan,'0']})
ApplicantIncome Credit_History Dependents Education Gender Married
0 3596 1 1 Not Graduate Male No
1 3717 NaN 1 Graduate Male Yes
2 4166 0 1 Graduate Male Yes
3 2400 1 0 Graduate Male Yes
4 3333 NaN 3+ Not Graduate Female No
5 6000 1 3+ Not Graduate Female No
6 1234 NaN 1 Graduate Male Yes
7 4567 0 1 Graduate Male Yes
Я хотел бы, чтобы заполнить NaN со значением Mode в [ «Пол» , «Женатые», «Зависимые», «Образование»).
Я написал код ниже:
Sample['Credit_History']=Sample.groupby(['Gender','Married','Dependents','Education']).transform(lambda x:
x.fillna(x.mode()[0]))['Credit_History']
сообщение об ошибке о вне границ выскочило:
IndexError: ('index out of bounds', 'occurred at index ApplicantIncome')
Любая идея о том, как исправить мой код выше? Благодаря!
numpy не имеет атрибута режима, я думаю, –
вместо этого добавил режим метода серии. – nitinvijay23