Почему ядро ​​Opencl работает на Intel HD намного быстрее, чем NVIDIA GeForce?

Question

Моего ноутбука имеет GeForce GTX 960m и HD Intel 530. Я бег ядра и, используя следующий код, чтобы использовать профилировщик OpenCL:

err = clEnqueueNDRangeKernel(queue, voxelization_kernel, 1, NULL, &processed_global_size, 
     &local_size, 0, NULL, &kernel_event); 
err = clWaitForEvents(1, &kernel_event); 
    clGetEventProfilingInfo(kernel_event, CL_PROFILING_COMMAND_START, 
     sizeof(time_start), &time_start, NULL); 
    clGetEventProfilingInfo(kernel_event, CL_PROFILING_COMMAND_END, 
     sizeof(time_end), &time_end, NULL); 
    elapsed_time = time_end - time_start; 
    printf("Elapsed time in kernel: %f ms\n", (float)(time_end - time_start)/(float)1000000); 

истекшее время на Intel до 10 раз быстрее, чем GeForce. Например, для ядра, которое занимает 12.519104ms на GeForce, прошедшее время на Intel HD составляет всего 1.427828мс. Такая же модель существует и для других наборов данных. Это выглядит довольно странно, потому что GeForce должна была стать гораздо лучшим устройством. Я делаю что-то неправильно в профилировании или есть что-то, что я делаю неправильно?

Answer 1

Например, для ядра, который принимает 12.519104ms на GeForce, то истекшее время на Intel HD просто 1.427828ms.

в свете сказанного выше, Intel HD гораздо ближе к CPU и имеет меньшую задержку для расчетов, как

с [I] = а [I] + B [I]

, например, алгоритмы линейной сложности, такие как вокселизация, когда данные не используются повторно в памяти устройства или считываются/записываются только один раз по каждому потоку.

• расстояния, связанный с задержкой низкого уровня доступа к igpu
связанного пути
• памяти нулевого экземпляр для igpu
• сложность алгоритма