Посмотрите на этот ответ: Case Insensitive Flask-SQLAlchemy QueryЗачем использовать sqlAlchemy func.lower (mystring) vs. mystring.lower()?
Почему лучше использовать SQLAlchemy-х func.lower(mystring) вместо питона родной mystring.lower()?
Контекст важен.
user = models.User.query.filter(func.lower(User.username) == func.lower("GaNyE")).first()
Здесь нет строки с помощью метода lower для вызова; вы составляете команду SQL для выполнения в базе данных. func.lower не возвращает строчную строку; он возвращает объект, представляющий код SQL, который может использоваться для создания строчной строки.
Как mgilson указывает, что нет необходимости использовать func.lower фактических значений Python; они являются постоянными для каждой строки, к которой применяется фильтр, но я не уверен, что SQLAlchemy может обнаруживать и оптимизировать такие ситуации. В любом из следующих
user = models.User.query.filter(func.lower(User.username) == "ganye").first()
user = models.User.query.filter(func.lower(User.username) == "GaNyE".lower()).first()
будет производить код SQL, как lower(username) = :lower_1 вместо lower(username) = lower(:lower_1), который может сделать SQL запрос более эффективным за счет устранения вызова lower для каждой линии.
Второй 'func.lower (' GaNyE ') ', вероятно, не покупает вас намного выше' 'ganye'' или' 'GaNyE'.lower()', не так ли? Мне кажется, что это было бы полезно только в качестве операции над столбцом ... – mgilson
Справа. Константы преобразуются в параметры привязки, поэтому вы заканчиваете 'lower (: 1)' вместо '(: 1)'. Я не знаю, сможет ли SQLAlchemy распознать, что одно и то же значение всегда передается в 'lower' и оптимизирует полученный код, поэтому лучше было бы вначале записать строку в Python в этом случае. – chepner
Это, вероятно, мало чем отличается от строкового литерала, но имеет значение то, что вы можете использовать его в столбце: 'func.lower (SomeModel.some_column)' – mgilson