У меня есть 3 узла кластера с узлами HA для Namenode и ResourceManager. Я также установил Spark Job Server в одном из машин NameNode.Выполнение заданий с помощью сервера заданий Spark
Я протестировал рабочие примеры тестового сервера, такие как WordCount Example и LongPi Job, и он отлично работает без проблем. Я также могу выпустить команду curl с удаленного хоста для чтения результата через Spark Job Server.
Но, когда я загрузить "СПАРК-примеры-1.6.0-hadoop2.6.0.jar" в искровые рабочих местах сервера/банки и пытался запустить SparkPi работу он терпит неудачу,
[[email protected] lib]$ curl -d "" 'ptfhadoop01v:8090/jobs?appName=SparkPi&classPath=org.apache.spark.examples.SparkPi'
{
"status": "ERROR",
"result": {
"message": "Ask timed out on [Actor[akka://JobServer/user/context-supervisor/ece2be39-org.apache.spark.examples.SparkPi#-630965857]] after [10000 ms]",
"errorClass": "akka.pattern.AskTimeoutException",
"stack":["akka.pattern.PromiseActorRef$$anonfun$1.apply$mcV$sp(AskSupport.scala:334)", "akka.actor.Scheduler$$anon$7.run(Scheduler.scala:117)", "scala.concurrent.Future$InternalCallbackExecutor$.scala$concurrent$Future$InternalCallbackExecutor$$unbatchedExecute(Future.scala:694)", "scala.concurrent.Future$InternalCallbackExecutor$.execute(Future.scala:691)", "akka.actor.LightArrayRevolverScheduler$TaskHolder.executeTask(Scheduler.scala:467)", "akka.actor.LightArrayRevolverScheduler$$anon$8.executeBucket$1(Scheduler.scala:419)", "akka.actor.LightArrayRevolverScheduler$$anon$8.nextTick(Scheduler.scala:423)", "akka.actor.LightArrayRevolverScheduler$$anon$8.run(Scheduler.scala:375)", "java.lang.Thread.run(Thread.java:745)"]
}
Я также попытался вручную разместить SparkPi.scala job in/usr/local/hadoop/spark-jobserver/job-server-tests/src/spark.jobserver и построить пакет с использованием SBT, но он выдает ту же ошибку.
Информация о версии
[[email protected] spark.jobserver]$ sbt sbtVersion
[info] Set current project to spark-jobserver (in build file:/usr/local/hadoop/spark-jobserver/job-server-tests/src/spark.jobserver/)
[info] 0.13.11
Spark Version - spark-1.6.0
Scala Version - 2.10.4
Любое предложение о том, как избавиться от этой ошибки и получить выход из искровых примеров банки файла