Начните с создания карты шума с размерами (width + 1) x (height + 1)
, которые будут использоваться для смещения исходного изображения. Я предлагаю использовать какой-то perlin noise, чтобы смещение не было случайным. Вот хороший link о том, как генерировать шум перлина.
После того, как мы имеем шум мы можем сделать что-то вроде этого:
Image noisemap; //size is (width + 1) x (height + 1) gray scale values in [0 255] range
Image source; //source image
Image destination; //destination image
float displacementRadius = 10.0f; //Displacemnet amount in pixels
for (int y = 0; y < source.height(); ++y) {
for (int x = 0; x < source.width(); ++x) {
const float n0 = float(noise.getValue(x, y))/255.0f;
const float n1 = float(noise.getValue(x + 1, y))/255.0f;
const float n2 = float(noise.getValue(x, y + 1))/255.0f;
const int dx = int(floorf((n1 - n0) * displacementRadius + 0.5f));
const int dy = int(floorf((n2 - n0) * displacementRadius + 0.5f));
const int sx = std::min(std::max(x + dx, 0), source.width() - 1); //Clamp
const int sy = std::min(std::max(y + dy, 0), source.height() - 1); //Clamp
const Pixel& value = source.getValue(sx, sy);
destination.setValue(x, y, value);
}
}
Спасибо Andreas. Это именно то, что я искал. Еще раз спасибо – megha