Я использую алгоритм SIFT и SURF. Но мне нужно исследование эвристических подходов в пункте & соответствия функций. Каковы эвристические подходы к сопоставлению точек при обработке изображений?Эвристические подходы для совпадения точек
0
A
ответ
0
FLANN matcher может быть полезным эвристическим соглашением для вашей проблемы и хорошо вписывается в дескрипторы SIFT и SURF. Существуют также различные другие классификаторы, такие как деревья решений/папоротники/леса и методы машинного обучения, но если вы ищете только помощников, а не классификаторов, я бы пошел с FLANN.
Смежные вопросы
- 1. 2048 эвристические, неожиданные результаты
- 2. Эвристические алгоритмы в прологе
- 3. Регулярное выражение для совпадения чисел с числовым числом точек
- 4. Являются ли эвристические функции отрицательными значениями недопустимыми?
- 5. Каковы наилучшие подходы для комментариев?
- 6. Подходы для кэширования расчетных значений
- 7. Подходы Excel
- 8. Подходы RDB2RDF
- 9. Какие эвристические функции можно использовать для графического (несетевого) A *?
- 10. более быстрые подходы в python
- 11. python regex Как избежать совпадения нескольких точек с запятой?
- 12. Перемещение в OpenGL - Подходы
- 13. единственный метод класса Подходы
- 14. Подходы к сеансам memcached
- 15. Подходы аналитики таблицы Cassandra?
- 16. Подходы к микросервису Подходит
- 17. Структурированные подходы UAT
- 18. Подходы отправки электронной почты
- 19. Регулярные совпадения для сплита
- 20. ArrayCollection для совпадения предметов
- 21. Нет совпадения для оператора []
- 22. Ошибка совпадения для 'operator *'
- 23. Akka тестирования настойчивость подходы
- 24. Подходы к подклассу объектов
- 25. Подходы обзора кода
- 26. Подходы/библиотеки для перетаскивания по размеру
- 27. Подходы к управлению изображениями для CMS
- 28. Подходы проектирования для пакетной обработки параллельных задач
- 29. Подходы к созданию представления для «Скромных диалогов»
- 30. PyQtGraph сложенные графические подходы