Azure Machine Learning Decision Tree output

Question

Есть ли способ получить выход модуля Boosted Decision Tree в ML Studio? Проанализировать изученное дерево, как в Веке.

Answer 1

Update: визуализация деревьев решений доступна уже сейчас! Щелкните правой кнопкой мыши на выходном узле модуля «Модель поезда» и выберите «Визуализировать».

Мой старый ответ:

Мне очень жаль; визуализация деревьев решений пока недоступна. (Я тоже хочу это сделать! Вы можете повысить этот запрос функции на http://feedback.azure.com/forums/257792-machine-learning/suggestions/7419469-show-variable-importance-after-experiment-runs, но в настоящее время они работают над этим.)
Просто FYI, вы можете увидеть, что модель строит для линейных алгоритмов, щелкнув правой кнопкой мыши на «Модель поезда» «узел вывода модуля и выбор« Визуализировать ». Он покажет начальные значения параметров и весовые характеристики. Но для нелинейных алгоритмов, таких как деревья принятия решений, эта видимость все еще ожидается.

Answer 2

Да, я не знаю вашу структуру, но вы должны иметь свой набор данных и алгоритм, входящий в модель поезда, и поместить результаты модели поезда с вашей другой половиной набора данных (если вы использовали раскол) в оценка модель. Вы можете увидеть забитый этикетку и забитые вероятности здесь при нажатии визуализации

Your experiment should look a bit like this. Connect the boosted decision tree with the dataset to a train model, you can see the results in the score model