Azure Machine Learning Прогнозирование - входов и выходов

Question

Я пытаюсь следовать этому tutorial однако я пытался предсказать MPG для набора машин, а не цены на нефть и следующие настройки:

1. МИЛЬ Пример набора данных
2. Удалите пропущенные значения, проект все (вес, перемещение, цилиндры и т.д.), кроме названия модели
3. Split 75 для обучения модели, 25 забить моделирует
4. поезда модель на колонке с ПОЙ нейронной сетью
5. Score модель, которая подается на поезде модели и Сплит
6. Score модель подается для оценки моделируют

Все это, кажется, прекрасно работать и без проблем, поэтому я создаю скоринг эксперимент, а затем опубликовать его в качестве веб-службы, однако, когда я пытаюсь ввести значения, он запрашивает ввод MPG. Мое понимание заключается в том, что это будет предсказанная ценность, поэтому кажется несколько противоположным, что нужно вводить это как ценность, или я просто понимаю базовый принцип машинного обучения?

Вкратце: в идеале я хотел бы иметь возможность вводить все, кроме MPG, и получать прогноз относительно того, что MPG для данного набора значений.

Answer 1

Можно также добавить столбцы проекта, чтобы исключить метку как часть скоринговой эксперимента и подключить выходной порт веб-службы для вывода столбцов проекта

Answer 2

Вы устанавливаете формат ввода службы отдыха в качестве формата для своего учебного набора. Это не редкость в машинное обучение. В случае бинарной метки вы можете записать это с помощью метки «guess», например 1.

В основном просто заполните любое значение, которое вы здесь для своих данных, которые будут забиты.