Не удалось интерпретировать результаты LOOP

-3

Я никогда не использовал цикл раньше, но я смотрю на изменение дифференциации гендерной заработной платы во Вьетнаме после реализации реформы Дой Мойя в 1986 году. Я проводил разложения Оахаки, но мой профессор предложил запустить LOOP в чтобы увидеть влияние на каждый возраст, особенно потому, что у меня есть данные 2004 года, а не данные панели. Поэтому мне было интересно, как я могу интерпретировать эти результаты цикла. Может кто-нибудь мне помочь? Благодаря!Не удалось интерпретировать результаты LOOP

Loop Results to Interpret

** Заметьте, что "молодой" является фиктивной переменной, где 0 = OLD и 1 = YOUNG. OLD - это возраст 38-59 лет, а МОЛОДЫЕ - 19-37 лет. Я разделил две группы, чтобы узнать, кто больше всего пострадал от реформы. **

источник

2013-04-28 Danah GU

Что такое 'loop' или' LOOP' или 'Loop'? Здесь нет результатов. Если речь идет о интерпретации, а не о вашем коде, вы не в том месте: попробуйте Statalist или Cross Validated. (Орфография - это 'Stata', а не' STATA'.) –

Результаты теперь доступны для чтения (благодаря редактированию). Кажется, что ваша ссылка на цикл означает только то, что у вас есть несколько регрессий с различными переменными ответа (исходом, зависимым). Вы находитесь в неподходящем месте: речь идет о довольно элементарной статистике, а не о проблеме с программированием. Я не могу понять, какой смысл это воспринимать здесь как «секс». –

Чтобы поставить вас на правильный путь, Дана, я предлагаю вам снова спросить своего учителя о том, что он предлагает, прежде чем публиковать вопрос на Cross Validated. Ваш учитель не может предлагать вам то, что вы делаете: в Stata нет процедуры «LOOP», и ваш фактический цикл foreach не создает подходящих моделей. На этом этапе вам нужно подробно рассказать о своем проекте исследования и правильно расшифровать предложение своего учителя, иначе вам будет невозможно помочь вам. –

Этот вопрос больше связан с Cross Validated. При этом я также согласен с тем, что здесь нет требования Loop, если вы не регрессируете заработную плату по каждой независимой переменной по одному за раз.

Вот что вы можете сделать для анализа изменения разницы в оплате труда по полу в каждом возрасте. Поскольку вы говорите, что данные являются поперечными (относящимися к 2004 году), я предполагаю, что годы и годы равны соответственно возрасту и возрасту. Ваш главный интерес заключается в коэффициенте ageex.

gen agesex=age*sex #create interaction variable 

regress wage age agesq sex agesex benefits ind edu urb

Или, если вы хотите придерживаться молодой/старой группы, вы можете сделать, как показано ниже.

gen ysex=young*sex #create interaction variable 

regress wage sex ysex benefits ind edu urb

Подробнее см. Woolridge (4e).

источник

2013-04-28 14:54:29 Metrics

Благодарим за помощь! Это очень ценно. Я попробую это. –

Не удалось интерпретировать результаты LOOP

ответ

Смежные вопросы