В учебнике MNIST для Tensorflow мы преобразуем выход из последнего слоя пула в один вектор. Проведенный код был:Каков отрицательный индекс в массивах фигур? (Tensorflow)
h_pool2_flat = tf.reshape(h_pool2, [-1, 7*7*64])
Что такое индекс -1 для? Разве мы просто не пытаемся сформировать вывод для одного вектора, так почему бы нам не просто изменить форму: [1, 7 * 7 * 64]?
Заранее благодарен!
-1 означает автоматическое расширение. Например, перестройка с [-1, 7 * 7 * 64] будет переводить 1-мерную форму, скажем, [19 * 7 * 7 * 64], в двумерную форму [19, 7 * 7 * 64].
Другой пример: перестройка с помощью [5, -1, 7] переводит 1-мерную форму, например, [70], в трехмерную форму [5, 2, 7].
-1 будет выведено.
Так NumPy или TensorFlow будет сделать вывод, что размер измерение должно быть основано на входящих элементов и другие размеры указаны
Просто для этого: -1 также является явным способом сообщить TensorFlow, что вы * хотите * его вывести. Это также полезно, как человек, читающий код, так как вы знаете, что автор кода намеревался это поведение. – rdadolf
Это в основном для повторной регулировки тензора. Когда tf видит -1, он будет соответствовать массиву данных или списку в желаемой форме. –