Так конфиг Session прото имеет опцию device_filters, с комментарием:Каков формат фильтров устройств в TensorFlow?
// When any filters are present sessions will ignore all devices which do not
// match the filters. Each filter can be partially specified, e.g. "/job:ps"
// "/job:worker/replica:3", etc.
Кто-нибудь есть конкретное объяснение формата? Например, я хочу исключить/gpu: 0 в качестве опции, потому что я использую его для запуска других моделей.
Я попытался
config = tf.ConfigProto()
config.device_filters.append('/gpu:1')
config.device_filters.append('/cpu:0')
with tf.Session(config=config):
# Do stuff
Но я все еще получаю опа, выделенные 0. GPU я не хочу, чтобы переопределить устройства на основе каждого цит.
любой график реализации этого механизма? Обычный прецедент будет назначать все на один из графических процессоров в настройке с несколькими GPU (т.е. одно задание «train» и «eval») – MZHm
Он реализован для Distributed TensorFlow, поэтому, если вы создаете 'tf.train .Server', а затем подключите свой 'tf.Session' к этому серверу, вы можете использовать эту опцию. Альтернативно, вы можете использовать параметр ['tf.ConfigProto.gpu_options.visible_device_list'] (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4b136d9fc4de0a53c17e336965f8884fd36168a8/tensorflow/core/protobuf/config.proto#L42), чтобы указать, что 'tf.Session' использует только подмножество (локальных) графических процессоров. – mrry