Расчет биномиального распределения в Excel

100000 монеты переворачиваются 1000 раз.
Среднее количество поисковых головок - 2.46, а стандартное отклонение - 1.5674.
Есть 78 работает, где не появляются головы.

Рассчитать распределение биномов для этого случая и показать, что его предсказание близко к «реальному» значению 78.Расчет биномиального распределения в Excel

Попытка:

Для расчета биномиального распределения, я использовал BINOMDIST, где я поставил number=0, trials=1000, probability=0.5 и cumulative=false. Однако выход - 9.3326E-302. Что я делаю не так?

источник

2013-09-26 Bronzeclocksofbenin

Ничего. Вопрос либо неверно сформулирован, либо неверен. Шансы перевернуть 100 000 монет и не получить хотя бы одну голову незначительны. – brettdj

@brettdj Я тоже так думал, но я вычислил распределение Гаусса с помощью normaldist, используя вышеприведенную информацию и получил 0.075, что имеет смысл, потому что если вы умножаетесь на 1000 проб, вы получаете 75, что близко к фактическому 78. Shouldn ' t Биномиал близок к гауссову при больших N? – Bronzeclocksofbenin

Шансы на отсутствие голов на одном броске = (0,5)^100000. Который может также быть назван нулем. Или Это 1000 раз не имеет значения – brettdj

Это не честная монета Вероятность быть не 0.5, а 2.54x10E-3.

=1000*BINOMDIST(0; 1000; 2,46/1000;FALSE)

дать 85.18. Это близко к «реальному» значению

источник

2013-09-27 09:45:24 momobo

Но в этом случае он ближе к распределению Пуассона. Разве он не должен быть ближе к гауссову? – Bronzeclocksofbenin

Я не могу понять, что вы имеете в виду. BINOMDIST дает вероятность «чистого» прогона. Умножается на количество испытаний, число которых мы ожидаем. Точечное значение. – momobo

Расчет биномиального распределения в Excel

ответ

Смежные вопросы