документы говорят:В Tensorflow, в чем разница между тензором, который имеет тип, заканчивающийся на _ref, и тензор, который этого не делает?
Кроме того, варианты этих типов с суффиксом _ref определяются для ссылочных типизированных тензоров.
Что именно это означает? Каковы типовые тензоры и как они отличаются от стандартных?
Типичный тензор измененный. Наиболее распространенным способом создания тензодатчика с эталонным типом является определение tf.Variable: определение tf.Variable, начальное значение которого имеет dtype tf.float32, создаст шаблонный типизированный тензор с dtype tf.float32_ref. Вы можете мутировать заданный тип тензора, передав его в качестве первого аргумента tf.assign().
(Обратите внимание, что эталонный тип тензоров является частью реализации в настоящей версии TensorFlow. Мы рекомендуем использовать более высокоуровневые обертки, такие как tf.Variable, которые могут перейти к альтернативным представлениям для изменяемого состояния в будущем .)
Нет документации для 'tf.assign()', это специально? –
Это полуцело. Мы рекомендуем использовать 'tf.Variable.assign()' в предпочтении 'tf.assign()', но есть несколько вариантов использования (в частности, цепочки назначений), которые работают только с 'tf.assign()' , поэтому мы не смогли полностью удалить его. – mrry