В чем разница между tf.matmul и tf.batch_matmul в Tensorflow?

Question

Например, если у меня есть следующие данные:

x = tf.placeholder("float", [None, n, n]) 
y = tf.placeholder("float", [None, n, n]) 

Есть ли разница между этими двумя операциями?

res = tf.matmul(x,y) 
res = tf.batch_matmul(x,y) 

Answer 1

tf.batch_matmul не осуждается в пользу tf.matmul в версии 0.12 и позже, так никакой разницы в более поздних версиях. Более ранние версии требовали ранжирования 2 входов для matmul, но допускались более крупные ранги для batch_matmul