Привет Я пытаюсь использовать встроенную функцию прогнозирования в таблице, и я думаю, что она серая, потому что у моих значений времени есть пробелы. В основном есть часы в течение дня, когда в моих данных ничего не происходило, поэтому ничего не записано. Я пытаюсь построить прогноз, но мои данные перескакивают на 2-й час, затем результаты за каждый час до 6 и прыгают на 9-й. Я знаю, что в ssrs я бы попробовал левое соединение с SQL-запросом, который я использую как источник данных для производного поля со всеми 24 часами. Я надеялся, что в таблице есть хитрость. Вся помощь очень ценится.Прогнозирование с пробелами во временных рядах
0
A
ответ
0
Без вашего рабочего листа, я не уверен, если это может быть полезно, но вы уже пробовали this quick fix, предложенный таблицей?
В принципе, вы должны использовать дискретные меры и использовать параметр «Заполнить отсутствующие значения с нулями».
Смежные вопросы
- 1. Проверка временных меток во временных рядах
- 2. Коррелированные остатки во временных рядах
- 3. Именование строк во временных рядах
- 4. Удаление дубликатов во временных рядах
- 5. Недостающие значения во временных рядах
- 6. Закрытие зазора во временных рядах
- 7. регрессия python во временных рядах
- 8. Изучение колебаний во временных рядах
- 9. Как использовать mysql dataset во временных рядах прогнозирования
- 10. Gap во временных рядах не отображается
- 11. Устранение дат по характеристикам во временных рядах
- 12. Найти изменение значения во временных рядах
- 13. Заполнение пробелов во временных рядах Spark
- 14. Функция для прогнозирования во временных рядах
- 15. R AUC нескольких образцов во временных рядах
- 16. Разница во временных рядах в диграфах
- 17. Изменить `character` на` numeric` во временных рядах
- 18. Эффективно добавлять отсутствующие значения во временных рядах
- 19. Отслеживание появления уникальных идентификаторов во временных рядах
- 20. stop bound pandas index во временных рядах
- 21. Тестирование нескольких столбцов во временных рядах одновременно
- 22. Поиск сезонности автоматически во временных рядах
- 23. Прогнозирование данных временных рядов с помощью python
- 24. Прогнозирование временных рядов данных
- 25. Найти повторяющиеся события во временных рядах с помощью pandas
- 26. Подставляя даты с количеством дней во временных рядах
- 27. Нетривиальная аналитика на временных рядах
- 28. «отставание» в нерегулярных временных рядах
- 29. прогнозирование временных рядов с использованием машины поддержки поддержки
- 30. Избегайте перекрытия ярлыка элементов во временных рядах 1D-графики (JFreeChart)
ответ ответ? ты все еще скучаешь? –