Я недавно начал программирование R
, и мне это очень интересно.
Я нашел пакет погремушек для R, который может обрабатывать статистические модели без кодирования. Кроме того, quickminer может быть интегрирован с R.
Я не являюсь предварительным кодером. Можно ли использовать такие инструменты, как rattle и quickminer, с R для выполнения всех задач, которые SPSS может сделать?
Cheers.rattle, quickminer in R vs SPSS
ответ
Я недавно начал использовать R
и нашел интерфейс GUI Rattle
хороший шлюз для кодирования в R. Вы можете сделать многое из того, что вы хотите сделать, загрузка данных, визуализации, чистые, запускать модели и т.д. Лучшая часть Rattle сохраняет все базовые R-коды, которые вы используете, на вкладке «Журнал» графического интерфейса. Таким образом, вы можете изучить основные команды, которые вам нужно изучить и сохранить журнал в качестве отправной точки для создания собственных скриптов R
.
Для установки: install.packages("rattle", repos="http://rattle.togaware.com", type="source")
Edit: После установки для запуска графического интерфейса:
библиотеки ("дребезжание")
погремушки()
Для других вариантов есть here.
Хорошая работа для хорошего графического интерфейса. Он включает в себя средства машинного обучения. У вас есть какой-нибудь инструментарий для биоинформатики? – Cina
В вашем первоначальном вопросе задается специальный «набор инструментов», который вы можете использовать «без необходимости кодирования». Насколько мне известно, ответ «нет». Существуют неспециализированные GUI и> 5000 пакетов (включая специфические для конкретной дисциплины). Вы можете найти содержание, которое команда биоинформатики в John Hopkins Uni выпустила о том, как учиться/использовать «R» полезно. [Ссылка] (https://www.youtube.com/user/jtleek2007/featured) –
- 1. r rattle fancyrpartplot ошибки
- 2. Использование пакета Rattle на R
- 3. Looped Regressions in SPSS
- 4. `objects()` in R vs. Splus
- 5. "*" vs ":" in R для моделирования
- 6. R и разность SPSS
- 7. SPSS K-mean & R
- 8. Загрузить пакет R в SPSS
- 9. Экспорт R data.frame в SPSS
- 10. AUTORECODE от SPSS до R
- 11. plot PCA vs one dimension in R
- 12. For-loop vs while loop in R
- 13. Rattle R package: разница между переменной риска и массой?
- 14. Ошибка импорта данных SPSS в R
- 15. Использование библиотеки rattle на shinyapps.io
- 16. R: кадр Экспорт данных в SPSS
- 17. Центр кластеров в quickminer
- 18. quickminer и анализ настроений
- 19. Воспроизводящий факторный анализ SPSS с помощью R
- 20. Преобразование часов между SPSS и R
- 21. SPSS создает переменную функцию в R
- 22. Как реплицировать функцию перекодировки SPSS в R?
- 23. R Преобразование в SPSS Modeler 17.1
- 24. Формат даты SPSS при импорте в R
- 25. R - write.foreign для SPSS => консоль висит?
- 26. Открытие файла SPS SPSS в R
- 27. Python IN vs grep
- 28. JOIN vs. IN vs. EXISTS
- 29. Отрицание% in% in R
- 30. :: «r» vs: «= r» уточнение сборки
Доступны некоторые инструменты, например, [Rcommander] (http://www.rcommander.com/). Но, конечно, они предлагают лишь очень небольшую часть функциональности R. Я бы рекомендовал изучить некоторые кодировки. Это послужит вам лучше в долгосрочной перспективе. – Roland
, конечно, кодирование является самой важной частью. но для некоторых конкретных целей, таких как ** выравнивание ДНК ** toolbox, большая помощь. ** Есть ли какая-либо база данных, которая представляет список инструментов для R, таких как CRAN для пакетов **? – Cina