Центр кластеров в quickminer

Question

У меня есть шесть функций, которые сгруппированы с использованием алгоритма k-mean в Rapidminer, я хочу обнаружить данные из них. в Rapidminer есть стол Centroid, который показывает центр каждой функции в каждом кластере. Я хочу обнаружить outlier, используя метод кластера (k-mean), поэтому у меня есть avg внутри централизованного кластера, но я хочу рассчитать расстояние между данными из центра кластера. Я не знаю, как вычислить центральную точку для каждого кластера с 6 функциями в quickminer? и у меня есть 6 функций для каждой информации, как вычислять точку для каждой информации и вычислять расстояние от каждой информации до центра кластера в quickminer?

Answer 1

Для этого используется оператор Cross Distances. Это вычисляет расстояния между всеми парами примеров в двух примерах. Используйте оператор Extract Cluster Prototype, чтобы найти центроиды кластера и подключить выход этого к одному из входов оператора Cross Distances. Исходный набор примеров подключен к другому входу. Вы можете изменить меру расстояния в этом используемом операторе, но по умолчанию это евклидово расстояние.