10-кратная перекрестная проверка в Weka

Question

Я немного смущен относительно разницы между 10-кратной перекрестной проверкой, доступной в Weka, и традиционной 10-кратной перекрестной проверкой. Я понимаю концепцию кросс-валидации K-fold , но из того, что я прочитал, 10-кратная перекрестная проверка в Weka немного отличается.

В Weka FIRST модель построена на ВСЕХ данных. Только после этого выполняется 10-кратная перекрестная проверка. В традиционной 10-кратной перекрестной проверке модель не строится заранее, построено 10 моделей: одна с каждой итерацией (пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь!). Но если это так, что же делает Века в 10-кратной перекрестной проверке? Он снова делает модель для каждой из десяти итераций или использует ранее собранную модель. Благодаря!

Answer 1

Насколько я знаю, перекрестная проверка в Weka (и других методах оценки) используется только для оценки ошибки обобщения. То есть (подразумеваемое) предположение состоит в том, что вы хотите использовать изученную модель с данными, которые вы не дали Weka (также называемым «набором проверки»). Следовательно, модель, которую вы получаете, обучается по всем данным.

Во время перекрестной проверки он обучает и оценивает ряд различных моделей (10 в вашем случае), чтобы оценить, насколько хорошо изучена обобщенная модель. Вы не видите эти модели - они используются только внутри страны. Отображаемая модель не оценивается.