Обнаружение обнаружения в распределении вероятности/частоты

Question

У меня есть следующий двухмерный набор данных. Оба (X и Y) являются непрерывными случайными величинами.

Z = (X, y) = {(1, 7), (2, 15), (3, 24), (4, 25), (5, 29), (6, 32), (7, 34), (8, 35), (9, 27), (10, 39)}

Я хочу обнаружить выбросы относительно значений переменной y. Нормальный диапазон для переменной y составляет 10-35. Таким образом, первая и последняя пары в вышеприведенном наборе данных являются выбросами, а другие - обычным парижем. Я хочу преобразовать переменную z = (x, y) в распределение вероятности/частоты, что значения outlier (первая и последняя пара) находятся вне стандартного отклонения 1. Может ли кто-нибудь помочь мне решить эту проблему.

PS: Я пробовал разные расстояния, такие как расстояния между евреями и махаланоби, но они не работали.

Answer 1

Я не совсем уверен, какова конечная цель, но я собираюсь предположить, что вы отформатируете переменные x, y в матрице nx2, поэтому z = [x, y], где x: = nx1 и y : = nx1 векторы.

Итак, что вы просите, это способ выделить точки данных, где y находится вне диапазона 10-35? Для этого вы можете использовать условный оператор, чтобы найти индексы, где это происходит:

index = z(:,2) <= 35 & z(:,2) >= 10; %This gives vector of 0's & 1's length nx1 
z_inliers = z(index,:);  %This has a [x,y] matrix of only inlier data points 
z_outliers = z(~index,:); %This has a [x,y] matrix of outlier data points 

Если вы хотите сделать это в соответствии со стандартным отклонением, то вместо 10 и 35 сделать:

low_range = mean(z(:,2)) - std(z(:,2)); 
high_range = mean(z(:,2)) + std(z(:,2)); 
index = y <= high_range & y >= low_range; 

Тогда вы можете запишите свои pdf-файлы или что-то еще с этими пунктами.