2015-10-15 4 views
2

Можно ли понять, переопределен ли классификатор, только взглянув на его кривую ROC? Я вижу, что если его AUC слишком высока (например, 98%), вероятно, будет переделана, но это также может означать, что классификатор просто хорош. Есть ли способ рассказать обо всех этих случаях?Кривые overfitting и ROC

+0

Поскольку это не вопрос программирования, он более подходит для [CrossValidated] (http://stats.stackexchange.com) – C8H10N4O2

ответ

4

Короткий ответ: нет, вы не можете.

Долгий ответ: для оценки переобучения вам необходимо оценить свою модель на независимом наборе данных. Или используйте кросс-валидацию или что-то подобное.

Смежные вопросы