Я использую функцию predict.hurdle из пакета pscl для оценки вероятностей наблюдения 0, 1, 2, ..., N событий в наборе данных. Используя пример в ?predict.hurdle: data("bioChemists", package = "pscl")
Я пытаюсь построить некоторые модели с использованием Zero-Inflated Poisson regression с использованием пакета pscl и после того, как я обработал выходной объект, который превращается в zeroinfl, я сч
Мой вопрос может носить технический характер: я пытаюсь моделировать число заболеваний (d), используя популяцию (p) как смещенную для контроля за воздействием. В R, я нашел два возможных пути пойти: m
я управлял графиком XY президентских выборов в пакете pscl и получил ошибку data(presidentialElections)
library(lattice)
xyplot(demVote ~ year | state,
panel=panel.lines,
ylab="Democrati