Я пытаюсь повторить следующий пример из mxnet основных Документов с mxnet.jl в Джулии: A = Variable('A')
B = Variable('B')
C = B * A
D = C + Constant(1)
# get gradient node.
gA, gB = D.grad(wrt=[
Я пытаюсь запустить скомпилированную версию mxnet в iJulia ноутбуке, но когда я выполнить команду using MXNet, я получаю сообщение об ошибке следовать: InitError: error compiling __init__: error compi
У меня есть базовое понимание нейронных сетей. Я понимаю, что должна быть y-матрица (ожидаемый результат), которая хранит 0 или 1, соответствующую разным ярлыкам категорий. В качестве примера, для рас