knn

0зной

1ответ

R, Создание K-ближайших соседей весов в матрице

У меня есть кадр данных 2-столбец, соответствующий Х и Y декартовы координаты образца 500 геопривязанных наблюдений. Я хочу, чтобы создать весовую матрицу W, где каждый из элементов равна: * : если на

2зной

1ответ

NaN в C++ почему?

Я пытаюсь реализовать классификатор K-nn. Одной из частей этой проблемы является получение евклидова расстояния от примера к другому. У меня проблемы с его вычислением, потому что sum, наконец, NaN. П

1зной

1ответ

Является ли kNN статистическим классификатором?

В настоящее время я работаю над проектом машинного обучения для моего экзамена по искусственному интеллекту. Цель состоит в том, чтобы правильно выбрать два алгоритма классификации для сравнения с исп

-1зной

1ответ

KNN поиск лучших N соседей

Примечание: оригинал размещен в Cross Validated, но в рекомендациях сказано, что здесь будет более подходящая тема. Я использую метод knn в пакете FNN для классификации, но я хотел бы видеть N ближайш

0зной

1ответ

kNN Постоянно Overusing One Label

Я использую kNN, чтобы сделать некоторую классификацию помеченных изображений. После того, как моя классификация выполнена, я выводил матрицу путаницы. Я заметил, что один ярлык, bottle применялся неп

1зной

1ответ

Эффективный алгоритм knn

Я пытаюсь реализовать алгоритм knn, который работает с одномерными векторами в R, но тот, который отличается от стандартного лишь немного, тем, что он принимает меньший элемент в случае привязки (так

0зной

2ответ

Почему k = 1 в KNN дает лучшую точность?

Я использую Weka IBk для текста classificaiton. Каждый документ в основном является коротким предложением. Учебный набор содержит 15 000 документов. Во время тестирования я вижу, что k = 1 дает лучшую

-1зной

1ответ

Добавить значение в значения в объекте

Можно ли использовать третий столбец в следующем примере, чтобы «разложить»/разузнать значения, например. a PandasDataFrame в Python без фактического дублирования строк? Так что если у нас есть объект

0зной

1ответ

KNN, обеспечивающий максимальную точность с K = 1?

Я использую IBk Weka для выполнения классификации по тексту (твиты). Я преобразовываю данные обучения и тестирования в векторное пространство, и когда я выполняю классификацию по тестовым данным, лучш

0зной

1ответ

Разница между вероятностными kNN и Naive Bayes

Я пытаюсь изменить стандартный алгоритм kNN, чтобы получить вероятность принадлежности к классу вместо обычной классификации. Я не нашел много информации о вероятностном kNN, но, насколько я понимаю,