hdf5

    0зной

    2ответ

    Я установил libhdf5 на Ubuntu через apt-get, но каталогов нет. Судо найти -типа д -name 'hdf5' ./share/doc/hdf5-tools ./share/doc/libhdf5-mpich2-dev ./share/doc/libjhdf5-java ./share/doc/hdf5-helpers

    1зной

    1ответ

    Я работаю с большой матрицей размером m * n для m, n> 100000. Поскольку мои данные огромны, я хочу сохранить матрицу в памяти и работать с HDF5 и PyTables. Однако элементы моей матрицы являются малыми

    0зной

    1ответ

    Я читаю файл HDF5 в Фортране и не знаю названия объекта (группы) a priori. Таким образом, я использую следующий фрагмент кода, чтобы извлечь эту информацию: CALL H5Gn_members_f(group_id, groupName, nl

    0зной

    1ответ

    Так что мне было интересно, как долго я могу сэкономить высокочастотные данные в наборе данных hdf5. Я наткнулся на этот сайт: HDF5 Limits В этом либо не отвечает на мой вопрос или мне не хватает како

    2зной

    1ответ

    import h5py f = h5py.File('the_file.h5', 'r') one_data = f['key'] print(one_data.shape) print(one_data.dtype) print(one_data) Я использую код, указанный выше, для печати информации. Результат п

    1зной

    1ответ

    Я пытаюсь сохранить структуры данных C++ в наборе данных HDF5. Эти структуры данных содержат типы POD и std :: string. Чтобы правильно обрабатывать std :: string, для каждой структуры A я создаю струк

    0зной

    1ответ

    Я пытаюсь сохранить кадры видео mp4 в hdf5 с помощью h5py. Сначала я попробовал просто не сжимать данные. Это привело к тому, что видео в формате 5000 МБ было около 500 ГБ при хранении в hdf5. Я экспе

    2зной

    2ответ

    Первый раз, используя hdf5, не могли бы вы помочь мне выяснить, что не так, почему добавление 3D-массивов numpy происходит медленно. Препроцессирование занимает 3s, добавив 3d массива NumPy (100x512x5