У меня есть довольно большой NetCDF файл (~ 10 ГБ), который имеет значение заполнения -1.0 Когда я использую fillna xarray как это: hndl_nc = hndl_nc.fillna(0.0)
Это медленно (~ 2 мин), есть ли друг
Я делаю основные исследования данных с 2 полями Outlet Тип: array(['Supermarket Type1', 'Grocery Store', 'Supermarket Type3',
'Supermarket Type2'], dtype=object)
Outlet_Size: array(['Medium',
Я написал короткую функцию для вывода максимальных значений (или для строк, максимальной длины) для каждого столбца в кадре данных с настройками для различных типов данных. def maxDFVals(df):
for