ff

    6зной

    2ответ

    Я относительно новичок в «большом процессе обработки данных» здесь, надеюсь найти некоторые рекомендации о том, как иметь дело с 50-гигабайтным CSV-файлом. В настоящее время проблема заключается в сле

    1зной

    1ответ

    Обычно для запросов к базе данных SQL-сервера из R, я хотел бы использовать: library(RODBC) con <- odbcConnect(dsn = "ESTUDIOS", uid = "estudios", pwd = "yyyy") sql_trx <- "SELECT [Fecha], [IDServic

    1зной

    1ответ

    У меня есть объект FFDF под названием «данные» с более чем 26 миллионов строк, что выглядит следующим образом: Location DateandTime Value 1 1 01/01/2012 00:00:00 0.8 2 42 01/01/20

    0зной

    2ответ

    Я объект FFDF под названием «group1», который имеет миллион строк данных, выглядит следующим образом: Location DateandTime Reading Group 1 1 01/01/2012 00:00:00 0.8 1 2 1 01/01/20

    0зной

    2ответ

    У меня есть скрипт делает FFDF объект: library(ff) library(ffbase) setwd("D:/My_package/Personal/R/reading") x<-cbind(rnorm(1:100000000),rnorm(1:100000000),1:100000000) system.time(write.csv2(x,"

    -1зной

    1ответ

    У меня был объект CNSet, созданный пакетом crlmm, который был сохранен с использованием пакета ff. Я сохранил его как файл RData (используя функцию save, а не ffsave). И тогда мне пришлось переместить

    0зной

    1ответ

    Я хотел бы выполнить следующие действия с помощью ffdf: Объединить по столбцам X и Y и ближайшему времени, а затем объединиться в столбце закрытия B. Однако процедура, которую я знаю в меньших выборка

    1зной

    1ответ

    Есть ли способ выполнить базовое разделение ff_vectors без каких-либо сумм или таких вещей? У меня есть FFDF под названием res2, состоящий из 2-х ff_vectors, и я хочу следующее, из FFDF так: A B a

    0зной

    2ответ

    Я работал над переписыванием кода, который работал с data.frames для работы с ffdf. У меня было две колонны, и после того, как много суеты, я сумел сделать раскол и получить список со следующим выраже