cumsum

1зной

2ответ

Как создать набор диапазонов из вектора в R?

Предположим, у меня есть вектор чисел, определяющий длины. x = c(3,5,4,10) Затем я запускаю cumsum, чтобы получить их диапазоны. cumsum(x) 3 8 12 22 Как бы пару каждый, чтобы произвести пар диап

1зной

2ответ

«Из памяти на устройстве» с cumsum на gpuArray

Я пытаюсь выполнить кумулятивную сумму, используя функцию cumsum MATLAB на 22000x22000 gpuArray, заполненную -1 с, 0 с и 1 с. Я использую NVIDIA GeForce GTX 780 Ti, который имеет 3 ГБ памяти. GpuArray

2зной

1ответ

Заполнение разрывов суммарной суммы с помощью Pandas

Я пытаюсь рассчитать инвентарь запасов со стола в ежемесячных ведрах в Пандах. Это таблица: Goods | Incoming | Date -------+------------+----------- 'a' | 10 | 2014-01-10 'a' | 20 | 2014-02-01 '

0зной

2ответ

MATLAB: Что такое cumsum в этом коде?

Это MATLAB вопрос задается нашим инструктором: Вот мой код, как я решил проблему. Я посмотрел на ключ ответа и понял, что мой профессор использовал cumsum, но я не могу понять, что он на самом деле де

2зной

2ответ

cumsum вдоль ряда data.frame с НС в R

гипотетическом случае является то, что существуют NA в data.frame > a <- c(1:5, NA, 7:10) > b <- 1:10 > c <- 1:10 > > data <- data.frame(a,b,c) > data a b c 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4

2зной

2ответ

Реверсивная суммарная сумма для определения фактических данных в R

У меня есть df, где каждая строка является суммой суммы строки над ней. Есть ли способ получить исходные значения из этого df? X1 X2 1 1 5 2 3 9 3 6 12 4 10 14 5 15 15 Желаемый результат: X1 X2

3зной

1ответ

Python pandas cumsum() reset после удара max

У меня есть панда DataFrame с timedeltas как совокупная сумма этих дельт в отдельной колонке, выраженная в миллисекундах. Пример приведен ниже: Transaction_ID Time TimeDelta CumSum[ms] 1 00:00:

1зной

2ответ

cumsum начиная с NA

У меня есть dataframe с несколькими столбцами. Для одного столбца я хотел бы рассчитать совокупные суммы, но у меня есть некоторые проблемы с отсутствующими значениями. #sample data test <- c(-1.2, 4

2зной

1ответ

Pandas Dataframe cumsum by row in reverse column order?

Есть ли более элегантный способ достичь этого? мое текущее решение, основанное на различных StackOverflow ответов заключается в следующем df = pds.DataFrame([[11,12,13,14],[15,16,17,18]], columns = [0

4зной

1ответ

совокупная сумма по времени

У меня есть эти данные: thedat <- structure(list(id = c(" w12", " w12", " w12", " w11", " w3", " w3", " w12", " w45", " w24", " w24", " w24", " w08", " w3", " w3", " w11"),