Ошибка Tensorflow с использованием моих собственных данных для классификации текста

Question

Я играл с библиотекой Tensorflow, занимающейся учебными материалами. Теперь я хотел играть своими собственными данными, но я терпеть неудачу ужасно. Это, возможно, вопрос о нобе, но я не могу понять.

Я использую это example. И я изменил параметры в примере из этого: n_classes = 15 : n_classes = 2, поскольку у меня есть только два класса для классификации.

Я прочитал данные, такие как:

train = pandas.read_csv('tensorflow_feed/test/train_with_abs.csv', header=None) 
X_train, y_train = train[1], train[0] 
test = pandas.read_csv('tensorflow_feed/test/test_with_abs.csv', header=None) 
X_test, y_test = test[1], test[0] 

Но это дает следующее сообщение об ошибке:

Total words: 35 
Traceback (most recent call last): 
    File "/home/sumit/PycharmProjects/experiments/text_classification_save_restore.py", line 94, in <module> 
    classifier.fit(X_train, y_train) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/base.py", line 160, in fit 
    monitors=monitors) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 449, in _train_model 
    train_op, loss_op = self._get_train_ops(features, targets) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 673, in _get_train_ops 
    _, loss, train_op = self._call_model_fn(features, targets, ModeKeys.TRAIN) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 656, in _call_model_fn 
    features, targets, mode=mode) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/base.py", line 369, in _model_fn 
    predictions, loss = model_fn(features, targets) 
    File "/home/sumit/PycharmProjects/experiments/text_classification_save_restore.py", line 73, in rnn_model 
    word_list = tf.unpack(word_vectors, axis=1) 
TypeError: unpack() got an unexpected keyword argument 'axis' 

Process finished with exit code 1 

Пожалуйста, помогите.

Answer 1

Параметр «ось» только что был добавлен в tf.unpack 23 июня, и пример вы смотрите был изменен, чтобы использовать его:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/eff93149a6dc8e6826898fd9f9c28c81e21c9836

Поэтому я предлагаю либо:

• использовать старую версию примера с до этого совершить, например: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/892ca4ddc12852a7b4633fd08f163941356cb4e6/tensorflow/examples/skflow/text_classification_save_restore.py

• Создайте новый тензометр из github HEAD.

Я надеюсь, что это поможет!