Есть ли способ «применить» функцию к одному столбцу кадра данных, оставив остальные столбцы исправленными?

Question

В принципе мне интересно, если есть более «Pandathonic» способ выражения этого:

df.apply(lambda col: myfunc(col) if col == "mycol" else col) 

Что-то вроде

df.apply(myfunc, subset = ["mycol"]) 

это вид, что я имею в виду.

Причина заключается в том, что я стараюсь не делать этого:

df['mycol']=myfunc(df['mycol']) 

, как я по функциональному программированию пинком в данный момент, и я хочу, чтобы мой код, чтобы отказаться от побочных эффектов.

Answer 1

В панде 0.16 или более поздняя версия, вы можете использовать DataFrame.assign, который возвращает новый DataFrame с любым заданием вы сказать, что это нужно сделать, но не изменяет оригинал:

>>> d = pandas.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [8, 88, 888]}) 
>>> d 
    A B 
0 1 8 
1 2 88 
2 3 888 
>>> d.assign(A=d.A**2) 
    A B 
0 1 8 
1 4 88 
2 9 888 
>>> d 
    A B 
0 1 8 
1 2 88 
2 3 888