Есть ли альтернатива «row_number() over (partition by col1 order by col2)»?

Question

Я использую раздел оракула. Я вижу лучше I/O и меньше времени выполнения. Но я вижу всплеск процессора. Есть ли передел для раздела в приведенном ниже сценарии? SQL-запрос:

SELECT C2, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY C2 ORDER BY C3) AS DISPLAY_ORDER 
    FROM MYTABLE; 

Таблица данных:

C1, C2, C3 
1, 1000, 101 
2, 1000, 102 
3, 1000, 200 
4, 1000, 300 
5, 1001, 100 
6, 1001, 101 
7, 1001, 102 
8, 1001, 103 

Выход:

C1, C2, C3 
1, 1000, 1 
2, 1000, 2 
3, 1000, 3 
4, 1000, 4 
5, 1001, 1 
6, 1001, 2 
7, 1001, 3 
8, 1001, 4 

Answer 1

Вы можете использовать DENSE_RANK или RANK, если она возвращает тот же результат на данных (по образцу вы разместили его):

with t as 
(select 1 C1, 1000 C2, 101 C3 from dual 
union all 
select 2, 1000, 102 from dual 
union all 
select 3, 1000, 200 from dual 
union all 
select 4, 1000, 300 from dual 
union all 
select 5, 1001, 100 from dual 
union all 
select 6, 1001, 101 from dual 
union all 
select 7, 1001, 102 from dual 
union all 
select 8, 1001, 103 from dual) 
select C1, 
     C2, 
     ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY C2 ORDER BY C3) AS DISPLAY_ORDER1, 
     RANK() OVER(PARTITION BY C2 ORDER BY C3) AS DISPLAY_ORDER2, 
     DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY C2 ORDER BY C3) AS DISPLAY_ORDER3 
    from t; 

    C1   C2  DISPLAY_ORDER1 DISPLAY_ORDER2 DISPLAY_ORDER3 
---------- ---------- -------------- -------------- -------------- 
    1  1000    1    1    1 
    2  1000    2    2    2 
    3  1000    3    3    3 
    4  1000    4    4    4 
    5  1001    1    1    1 
    6  1001    2    2    2 
    7  1001    3    3    3 
    8  1001    4    4    4 

Существует forum thread, где указано, что производительность выглядит следующим образом: dense_rank (fastest) > rank > row_number (slowest). Но вы бы лучше сравнить производительность всех из них на свои собственные данные, чтобы решить.

Answer 2

Использование аналитической функции оракула является наиболее эффективным подходом. Спасибо всем за ваш ввод