Совокупный каждый элемент тензора в tensorflow

У меня есть тензор 3-D следующим образом: A=array([[[False, False, False], [False, False, True], [False, True, True], [ True, True, True], [ True, True, False]]], dtype=bool) A.shape= (1,5,3)Совокупный каждый элемент тензора в tensorflow

Я хотел бы преобразовать его в тензор 2-D в tensorflow в графике, где, если у меня Правда в любом элемент, совокупный результат должен быть True, иначе mush будет False. Как следует:

output=array([[False, True, True, True, True]], dtype=bool) output.shape= (1,5)

источник

2016-02-26 far-zadeh

У меня есть это решение, но я думаю, должно быть простым способом: 'tf.greater (tf.reduce_sum (tf.to_int32 (sss, name = 'ToInt32'), 2), 0))' –

Похоже, что наиболее разумным было бы 'tf.reduce_logical_or()' op, by аналогию с другими существующими [сокращениями ops] (https: //www.ten sorflow.org/versions/r0.7/api_docs/python/math_ops.html#reduction). На данный момент этого не существует, но мы будем рады за него! – mrry

Это должно делать то, что вы хотите (непосредственно из документации):

# 'x' is [[True, True] 
#   [False, False]] 
tf.reduce_any(x) ==> True 
tf.reduce_any(x, 0) ==> [True, True] 
tf.reduce_any(x, 1) ==> [True, False] <== this is what you need

https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/api_docs/python/math_ops.html#reduce_any

источник

2016-03-23 15:17:03 natschz

Совокупный каждый элемент тензора в tensorflow

ответ

Смежные вопросы