Я создаю инструмент сравнения методов прогноза в excel. Я должен использовать excel для этой конкретной задачи. Мне нужно сравнить различные типы ошибок (средняя абсолютная ошибка MAE, среднеквадратичная ошибка RMSE и т. Д.), Чтобы показать, какой метод выполняет лучшую работу.Усреднение абсолютных значений данных в excel, игнорирование пустых ("") ячеек
У меня есть ошибки (невязки) организована следующим образом:
Column 1 Column 2
-0.5 1.2
1.5 -1
"" "" # <==== here is what is causing the issue
0.2 1.5
Проблема заключается в том, что иногда наборы данных не полностью заселены, и я построил в «если» заявлении, что возвращение «» (как пустую ячейку, которую я могу получить из инструкции «if»), если в определенный день нет активности. Это не вызывает проблемы при вычислении Средней ошибки или RMSE или в прогнозировании.
Я попытался следующие формулы (с помощью Ctrl + Shift + Enter для формул массива):
=average(abs(DATA-RANGE))
=sum(abs(DATA-RANGE))/count(DATA-RANGE) # I calculated the count in another cell
Я считаю, что это будет работать, если бы не было клеток, содержащих «» (в соответствии с решением, найденным в другое место)
Любые мысли? Электронная таблица уже велика, я бы хотел сделать это, не создавая новые столбцы (т. Е. Создавая новый столбец abs (DATA) для вычисления среднего значения).
Я также хочу сделать это без каких-либо VBA/макросов - он должен быть доступен для людей, которые ничего не знают, кроме простых формул excel.
Спасибо!
Я не знаю, какой ответ выбрать, оба работают! Я полагаю, что я передам его Тому для использования формулы non-CSE (массив). – henrythedj