6
Возможно ли изменить значение памяти исполнителя во время выполнения в Spark? Причина, по которой я хочу это сделать, заключается в том, что для некоторых задач карты я хочу, чтобы планировщик пряжи помещал каждую задачу на отдельный узел. Увеличивая память исполнителей примерно до полной памяти узла, я гарантирую, что они распределены на каждом узле. Позже я хочу выполнить несколько задач на узел, поэтому я бы опустил для них память исполнителей.Могу ли я изменить память исполнителя Spark во время выполнения?