Как понять, корзина скорость выхода в визуализации цели

Question

Мы цель воронки установить с этим успехом проценты

(упрощенный)

1. Корзина (60% успеха)
2. Checkout (99 % успеха)
3. заказ Завершено (99% успеха)

Означает ли это, что 60% клиентов вошли тыс e Cart и никогда не возвращался и не закончил процесс. Или это может означать, что некоторые из этих 60% отправились в корзину, вернулись к другому продукту, добавили еще один продукт, и THEN продолжил проверку?

Я понимаю, что засыпка, но если пользователь входит в шажку цели, то выходит и возвращается, это считается как успехом, так и неудачей или просто удачным?

Пример:

Вы можете представить себе сценарий, как это, если у нас есть только один пользователь, который добавляет продукт в своей корзине и уходит обратно на главную страницу (1 вход и 1 выход на шаге 1 из воронки цели, что означает 0% успеха/100% -ный уровень отказов), затем добавляет другой товар в свою корзину (2 входа на шаг 1 воронки цели), и на этот раз переходит к проверке.

Будет ли это быть представлены как 100% успеха (1 вход, 1 успех - Google игнорируя предыдущие неудачи) или 50% успеха (2 входа, 1 успеха) в цель Визуализация

Answer 1

Это означает, что У 60% людей была корзина для покупок (предлагается небольшой сайт, некоторые браузеры) тех, у кого была корзина для покупок, 99% -ная проверка, из тех, кто заплатил 99%, поэтому 0,6 * 0,99 * 0,99 = 0,58806 (умственная математика, я правильно?)

58.806% людей, которые смотрят на ваш сайт, в конечном итоге платят вам.

Более формально он включает в себя закон байеров, поскольку события не являются независимыми, то, что у вас есть на самом деле, это вероятность того, что у кого-то есть корзина для покупок. ДАВАЙТЕ, ЧТО они посещают, тогда какова вероятность того, что у ГАРАНТИИ есть корзина для покупок, и то какова вероятность того, что они платят ГАРАНТИРУЮТ, ЧТО они приступили к оплате. Следовательно, 58.806% вы можете просто размножаться, потому что у вас есть вероятности в форме «данный», что гораздо полезнее.

Пример в вашем вопросе будет на 100% успешным, объясните, почему в следующем редактировании.

Хорошо, что в вашем примере человек добавляет что-то в корзину покупок, а затем уходит, если они очистят свои куки и не имеют учетной записи пользователя, когда они вернутся, у них не будет корзины покупок, система не узнает их они будут вторым посетителем.

Ваш 60% является P(Have a non-empty shopping cart | they visit your site)| означает, что данный параметр и P является вероятностью.

Пусть C быть событием они получают корзину, и V события они посещают ваш сайт:

P(C|V) = 0.6 таким образом P(C'|V) = 0.4 (вероятность не C - не телега - дал кто-то посещает)

Посетителя это кто-то, кого можно отследить как одного и того же человека, через файлы cookie или имя учетной записи или что у вас есть, это просто означает «то, что Google знает, чтобы быть гостем»

Далее пусть M будет событием, когда кто-то перейдет на оформление заказа:

P(M|C)=0.99 Вероятность они перемещаются на кассе данного они имеют корзинка 0,99,

Пусть P быть событие они платят вам,

P(P|M) = 0.99

Таким образом P(P|V) = 0.58806

Это означает, на каждые 100 человек, которые посещают, в среднем до сих пор (моделирование будущего - это другое дело). 59 из них в конечном итоге платят вам.

Из каждых 100 уникальных файлов cookie/учетных записей пользователей у вас есть 59 из них, в результате чего вы платите вам в какой-то момент.

Помогает ли это?