Как создать новые пустые столбцы pandas с определенным dtype?

Question

У меня есть DataFrame df с колонками 'a'. Как создать новый столбец 'b', который имеет dtype=object?

Я знаю, что это можно считать плохую форму, но в данный момент у меня есть dataframe df где столбец 'a' содержит массивы (каждый элемент является np.array). Я хочу создать новый столбец 'b', где каждый элемент является новым np.array, который содержит журналы соответствующего элемента в 'a'.

На данный момент я попробовал эти два метода, но ни работали:

for i in df.index: 
     df.set_value(i,'b', log10(df.loc[i,'a'])) 

и

for i in df.index: 
     df.loc[i,'b'] = log10(df.loc[i,'a'])) 

Оба дают мне ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable.

Я предполагаю, что ошибка возникает из-за того, что dtype нового столбца по умолчанию имеет значение float, хотя я могу ошибаться.

Answer 1

В каждой строке столбца представляет собой массив, то лучше использовать стандартные NumPy математические функции для вычисления их поэлементно логарифмов к основанию 10:

df['log_a'] = df.a.apply(lambda x: np.log10(x))