Итерация над матрицами с различными строками

Question

Как эффективно выполнять итерацию по всем h по n массивам из 0s и 1s, где все строки и все столбцы различны? На данный момент я это делаю.

h = 10 
n = 15 
hxn = np.arange(h*n).reshape(h, -1) 
for i in xrange(0, 2**(h*n)): 
    M = (i >> hxn) & 1 
#DO WORK 

Но это включает в себя множество 2-мерных массивов со строками или столбцами, которые являются одинаковыми. Я также не забочусь о порядке строк или столбцов.

---

Я не хочу, чтобы просто проверить каждый M, чтобы увидеть, если он имеет повторяющиеся строки или столбца и отбросить те, как это будет крайне неэффективна. Я хотел бы найти способ просто перебрать гораздо меньшее количество матриц без дублированных строк или столбцов.

Answer 1

Вы можете установить новую матрицу M и вычисления с помощью функции sum() Numpy, как это;

import numpy as np 
h = 10 
n = 15 

M = np.zeros((h,n), dtype ='float64') # create matrice M dimensioned h,n with floats 
             # if you want integers instead of floats, change 
             # dtype to 'int32' 
hxn = np.arange(h*n).reshape(h, -1) 

for i in xrange(0,h): # loop in range h starting from 0 
    for j in range(0,n): # loop in range n from 0 
     M[i,j] = sum([(i*j)*2]) # set matrice row and column, M[i,j] by sum([]) 

     print M