Как привязать точки разброса от одного окна к другому окну, имеющего одну и ту же диаграмму рассеяния во время выполнения?Как связать две диаграммы рассеяния?
У меня есть приведенные точки диаграммы рассеяния в одном окне, и я хочу выполнить другую операцию в тех же точках в другом окне.
заранее спасибо
Если вы используете MVVM, вы можете связать источник ваших точечных диаграмм к свойству в ViewModel/класса.
Например:
private Series _plotVariable;
public Series PlotVariable
{
get
{
return _plotVariable;
}
set
{
_plotVariable = value;
}
}
Если связать источник ваших точечных диаграмм в PlotVariable, когда ваш класс устанавливает значение _plotVariable, разброс графика будет обновляться.
Привет, я хочу интегрировать алгоритм кластеризации k-mean в один инструмент. Инструмент уже имеет различные реализованные алгоритмы кластеризации, такие как алгоритм иерархической кластеризации, многомерное масштабирование и т. Д. Инструмент импортирует CSV-файл, содержащий значения данных и их расстояния. После загрузки файла мы можем увидеть представление данных для каждого алгоритма в соответствующем окне и применить алгоритм для создания кластеров. – Prasad
Прошу прощения, я забыл упомянуть, что источник данных загружается из CSV-файла. Диаграмма рассеяния приводится после алгоритма многомерного масштабирования (MDS), где мы можем видеть точки данных одного кластера близко друг к другу. Я хочу достичь такого же кластерного представления, применяя k-средства на диаграмме MDS. MDS viewmodel/class заполняет диаграмму первоначально из файла csv, прежде чем создавать кластеры. Как получить представление данных от 1) csv-файл и 2) обновленный MDS в KmeansView? Должен ли я написать ту же логику из модели/класса MDS view в Kmeans, чтобы просмотреть модель/класс, чтобы получить изначально 1)? спасибо! – Prasad
Добавить код в свой вопрос. Это будет очень трудно людям, чтобы помочь с этим в противном случае. – William
Почему вы не можете привязать источник данных двух диаграмм рассеяния к одному набору результатов? – ChrisF
Прошу прощения, я забыл упомянуть, что источник данных загружается из CSV-файла. Диаграмма рассеяния приводится после алгоритма многомерного масштабирования (MDS), где мы можем видеть точки данных одного кластера близко друг к другу. Я хочу достичь такого же кластерного представления, применяя k-средства на диаграмме MDS. MDS viewmodel/class заполняет диаграмму первоначально из файла csv, прежде чем создавать кластеры. Как получить представление данных из 1) csv-файла и 2) обновить MDS в KmeansView? Должен ли я написать одну и ту же логику из модели/класса MDS view в модели/классе Kmeans, чтобы получить изначально 1)? благодаря! – Prasad