2010-11-18 2 views
0

Мы ищем для обучения R со структурами, такими как: возраста, data1, data2, ... DataN, действиямиЧастичные наборы данных в R

где N зависит от количества данных, которые мы имеем о человеке.

Наша цель - определить, насколько вероятно, что другой человек будет генерировать действия, запросив все данные, которые у нас есть.

возраста, data1, data2 ... dataM где M может быть больше или меньше, чем N.

с полными наборами данных мы могли бы использовать бинарную логистическую регрессию. Но нам нужно использовать частичные множества.

Каков наилучший способ рассчитать вероятность того, что человек выполняет действия, запросив частичные наборы данных?

+3

И ваш вопрос? –

+3

Что вы думаете? – Carl

+3

Ваш вопрос: что? – Shane

ответ

1

Пакет Hmisc предоставляет несколько функций взыскания, предоставляя средства для более полного использования информации, которая присутствует в ваших данных.

require(Hmisc) 
?aregImpute # with several worked examples 

Сопровождающий пакет, среднеквадратические, имеет бинарную логистическую регрессию функцию:

require(rms) 
?lrm 
+0

Я думаю, что пакет загрузки больше того, что он ищет. Вменение - это недостающие данные, особенно при загрузке. –

Смежные вопросы