Использование зарезервированной группы экземпляра и автомасштабирования

Question

Я хотел бы знать, можно ли создать архитектуру с зарезервированным экземпляром (RI) и группой автомасштабирования для обслуживания веб-страниц. Идея состоит в том, чтобы один RI, обслуживающий 24/7, и запускающий экземпляры запроса по требованию в группе автомасштабирования, когда ЦП RI достигает порога. Цель состоит в том, чтобы иметь предсказуемую стоимость (RI) и масштабировать решение с автоматическим масштабированием. Это ощущение? Является ли это возможным ?

Спасибо!

Answer 1

Reserved Instance на AWS является концепция выставления счетов и не распространяется на экземпляр Amazon EC2 конкретных.

Каждый час биллинговая система AWS просматривает все экземпляры EC2, которые были запущены в конкретной учетной записи AWS. Затем он сравнивает их с любыми Зарезервированными экземплярами, которые были приобретены. Он сравнивает следующие атрибуты:

• Instance Тип (например m3.large)
• Операционная система (например, Windows)
• Наличие зоны (например, мы-запад-2)

Для каждого экземпляра EC2, который соответствует зарезервированному экземпляру, не взимается плата. Это связано с тем, что стоимость уже оплачена как часть покупки зарезервированного экземпляра.

Зарезервированный экземпляр применяется независимо от того, был ли экземпляр запущен с помощью автоматического масштабирования.

Таким образом, если вы приобрели один зарезервированный экземпляр, и ваша группа автоматического масштабирования запускает экземпляры, соответствующие Зарезервированному экземпляру (Тип, ОС, AZ), тогда один из экземпляров в вашей группе автоматического масштабирования будет «свободен» (или скорее, предоплата) каждый час.

Если ваша группа автомасштабирования имеет минимум 1 и не более 4, то всегда будет работать хотя бы один экземпляр EC2, поэтому вы получите преимущество зарезервированного экземпляра. Любые экземпляры выше 1 будут заряжаться в обычном режиме. Он is рекомендует использовать зарезервированные экземпляры для любого экземпляра, который будет работать непрерывно.